叶大清:人工智能爆发 金融将更早商业化

  叶青:人工智能爆发将更快实现商业化

  近日,新思科技(NYSE:JT)首席执行官Yewnda Qing在清华大学金融科技研究所和中国金融科技论坛金融科技论坛(2017)上市仪式上指出:“中国将成为金融技术和人工智能在最大的受益国家,金融行业的人工智能应用将比无人驾驶车辆更早实现商业化。“对于叶青青来说,金融理所当然适用于人工智能应用,”大数据+“是最主要的为财务变化。中国金融人工智能将比无人机更早实现商业化。这个判断主要是基于金融拥有的六大优势:1.大量的用户和数据; 2.财政需求强劲; 3.价值链不发达,唯一的技术可以解决; 4,技术成熟,发展迅速; 5,开放包容的政策环境。 6,人工智能和金融科技投资热潮。 (王尚)以下是叶大庆讲话的全文:1956年,几位计算机科学家提出了“人工智能”的概念,“人工智能”概念出现了两次“冬天”的“泡沫”期待“到现在两次,最后在大数据快速发展的基础上又迎来了一次爆炸,这一次的变化,将是整个人类,最近在第二次政治集体学习会上中共中央关于实施国家大数据战略工作的通知,习近平总书记强调,要推动国家大数据战略的实施,促进大数据技术产业的创新发展,建设数字化关键人物经济,提高国家治理现代化水平,更好地为我国经济社会发展和人民生活改善服务。唱出一个国家战略,我们将迎来一个重建的世界。可以预见,未来“大数据+”和人工智能将成为各行业的基础和标准。作为自然量化集中配置资源的金融业,应该是这一转变的先锋和主力军。作为20年前开始在信用卡领域挖掘数据和管理风险的老兵,我呼吁用大数据来推广“AI +大数据+金融”。没有数据不是财政,财力雄厚的国家。财务适用于人工智能应用,大数据+金融变化大多数全球范围内,领先的智慧国家主要是美国,中国和其他发达国家。截至2017年6月,全球人工智能企业总数达2542个,其中美国1078个,占42%;中国以592次排名第二,占23%。其中,中国金融科技对金融人工智能的热情最高,参与度最高。尽管中国的金融技术十年后才开始出现,正如中国的央行领导人所说,中国的金融人才可能能够超越曲线,赢得胜利,我们可以清楚地看到金融体系变化的程度和速度可以说,在大数据发展和人工智能发展的初期,中国金融市场的变化是最真实,最迅速,最有效的。其中最直观的就是金融信贷变化的大数据。在大数据信用增长之前,美国95%以上的美国个人拥有自己的FICO分数(美国主流信用评级模式,得到绝大多数金融机构的认可),而在中国传统的中央银行信用体系,不到四亿四千万人拥有完整的信用记录,真实的信用覆盖率只有百分之三十五,另外十亿人只有存钱的权利,在需要的时候需要禁止到2015年“中国大数据信用报告第一年”爆发后,短短两年时间内,基于“互联网+”的大数据信用报告门户和系统初步建立。大数据量的人数超过了传统的信用报告覆盖范围。同时,通过大数据,人工智能信用模式也在不断发展壮大,越来越多的人可以通过大数据的信用和数据控制来享受“借钱”。 95%和35%之间的差距正在迅速缩小。大数据技术和人工智能已经使中国的金融业得到了快速的发展,在一定程度上,我们甚至比发达国家做得更好。二十年前,类似的无担保信贷仍然需要大量的人工干预美国,今天在几秒钟内,中国就可以做出“千面”的准确决策,借助大数据技术,我们可以很快完成西方国家几十年甚至几百年的发展道路,建立数据库为金融等行业的发展奠定了坚实的基础,回顾金融科技的发展,20世纪90年代,美国的PayPal,LendingClub等金融科技公司,引领创新之路,移动支付,资金,P2P,证券交易,众筹和信用卡等应用都可以在线完成。相比之下,中国的金融技术起点落后10年,有趣的是,在落后的美国,中国领先于其他国家,美国是第一个由互联网股票交易,贷款,信用卡,中国在这些领域相对落后,网上贷款和信用卡申请只是近几年来,手机支付,P2P等领域,已经远远领先于美国。在“人工智能+大数据+金融”方面,金融人才将实现商业化,无论从规模,创新还是政府的角度来看,中国的“AI +大数据+金融”都具有独特的优势。以下六大优势,中国的金融AI将会比无人化更早实现商业化。一个好处:大量的用户和数据。拥有14亿人口和7.24亿移动互联网用户,每天都会产生大量的数据。对于AI行业来说,AI在中国是“富油”的。 AI的发展离不开现场,也是中国最丰富的一幕。优势二:强劲的金融需求。与美国相比,中国的消费金融市场普及率低于美国,增长较快,潜力巨大,预计未来国内消费信贷市场CAGR将达到28%,信用卡市场将增长17%,中小企业信贷增长11%;另一方面,金融服务网上普及率的提高将进一步拉动市场增长,目前在线信用户数量仅占全国的13%人口,远低于目前美国31%的水平。预计到2020年,中国网络贷款市场的复合增长率将达到60%,市场规模将超过40万亿元,三大优势:价值链发展不足,是唯一解决的技术。零售金融产业链和价值链,美国在信息处理,信用评估,风险评估,资金供求,产品等方面都较为成熟,但中国的基础设施还不完善,金融机构成熟度不够和人才缺乏资金支持的知识,这恰恰是为金融科技公司提供了一个创新空间,为中国金融提供了一个拐角超车的机会。优势四:中国的人工智能理论,技术,应用逐步走向更接近世界领导者。中国在“深度学习”,语音识别和视觉识别研究领域处于领先地位。中国在网络购物,手机支付,共享经济等应用领域处于世界前列。日本银行发布的一份报告显示,日本和美国在实体店里为手机付费的比例是2%到6%,而在中国,高达98%的人表示他们已经在3个月。这为中国发展大数据金融奠定了技术支撑。五大优势:开放包容的政策环境,促进中国金融人才的发展,2015年以来,中国出台了多项支持人工智能的政策,2017年3月,“人工智能”全国人大政府工作报告7月20日,国务院发布“新一代人工智能发展规划”,把人工智能提升到国家战略高度,“计划”为人工智能提供了一个美好的前景。中国 - 到2030年,中国人工智能理论,技术和应用的实现已经普遍达到世界先进水平。六大优势:人工智能和金融科技投资热潮。从2012年到2016年,人工智能投资和在华投资数量呈上升趋势。 2016年,中国人工智能投资额达到16.6亿美元,投资金额达到285亿美元。据亿欧元智库统计,截至2017年8月31日,已有125家国内智慧金融公司获得融资,累计融资额已经超过250亿元,中国政府也发布了一个强烈的信号,即到2018年将投入150亿美元来推动人工智能的发展,金融业是大数据的最佳应用之一,人工智能,特别是身份认证,风险控制,洞察力操作或个性化操作,与无人驾驶汽车相比,金融人工智能时代将会更早,成为人工智能时代最强的先驱者。人工智能帮助融资起飞并将为整个生态系统提供资料数据显示,从2005年的4%到2015年的8.4%,在11年中国金融业增加值比重翻了一番与美国,英国,日本等发达国家相比,2013年中国金融业增加值超过了美国,超过了美国王国。2015年,中国,美国,日本和英国金融业的增加值分别为8.4%,7.2%,4.4%和7.2%。中国已经超过了其他三个国家。中国已经成为一个巨大的金融大国,并将成为未来的金融大国。而“AI +大数据+金融”则是助推器。我们经常把中央银行的宏观经济政策与人心相提并论,金融体系就像人血管,把资源和精力运送到各个机关。今天,大数据金融的发展可以丰富“血管”布局,把更多的个体细胞联系起来,使资金的集中和部署更加有效,使“血”可以运送到实体经济的“毛细血管”。习总书记的讲话强化了大数据的方向,并指出了“要大力推进大数据技术产业的创新和发展,要建设以数据为主的数字经济,利用大数据提高国家治理水平,促进安全,改善民生,同时也确保国家数据的安全...我们需要建立一个以大数据为基础的新时代,全面发展的社会发展为广泛的创新,应用和政策推动奠定了坚实的基础在市场和执行层面上需要财政支持和联系。 “大数据+金融”的发展不仅将促进大数据的技术创新和应用,而且有助于各行业的发展,并将围绕每个大数据时代的行业之间的平衡。 “大数据+金融”的实际效果也使得大数据建立的新兴行业把新融资视为一个新的价值点,我们看到网络购物,旅游,餐饮,租赁,二手车交易等为“大数据+金融”提供资源,同时“AI +大数据+金融”也为整个生态系统提供食物,成为“大数据+”产业集群的先行者11月份,Simple Technologies在美国纽约证券交易所上市,在金融行业作为“送水工”,未来我们将继续加大对基于简单技术平台模式的金融AI领域的投入。财务人工智能有来,我们需要抓住机遇,也有责任承担起这个历史性的责任。近日,在清华大学金融学院和金融科技论坛(2017)上市仪式上,360科技股份有限公司(NYSE:JT)荣应业指出:“中国将成为金融科技和人工智能在最大的受益国,金融行业的人工智能将比无人驾驶车辆更早实现商业化。“对于叶青青而言,金融业自然适合人工智能应用,而大数据+则是金融变革中最主要的。中国金融人工智能将比无人机更早实现商业化。这个判断主要是基于金融拥有的六大优势:1.大量的用户和数据; 2.财政需求强劲; 3.价值链不发达,唯一的技术可以解决; 4,技术成熟,发展迅速; 5,开放包容的政策环境。 6,人工智能和金融科技投资热潮。 (王尚)以下是叶大庆讲话的全文:1956年,几位计算机科学家提出了“人工智能”的概念,“人工智能”概念出现了两次“冬天”的“泡沫”期待“到现在两次,最后在大数据快速发展的基础上又迎来了一次爆炸,这一次的变化,将是整个人类,最近在第二次政治集体学习会上中共中央关于实施国家大数据战略工作的通知,习近平总书记强调,要推动国家大数据战略的实施,促进大数据技术产业的创新发展,建设数字化关键人物经济,提高国家治理现代化水平,更好地为我国经济社会发展和人民生活改善服务。唱出一个国家战略,我们将迎来一个重建的世界。可以预见,未来“大数据+”和人工智能将成为各行业的基础和标准。作为自然量化集中配置资源的金融业,应该是这一转变的先锋和主力军。作为20年前开始在信用卡领域挖掘数据和管理风险的老兵,我呼吁用大数据来推广“AI +大数据+金融”。没有数据不是财政,财力雄厚的国家。财务适用于人工智能应用,大数据+金融变化大多数全球范围内,领先的智慧国家主要是美国,中国和其他发达国家。截至2017年6月,全球人工智能企业总数达2542个,其中美国1078个,占42%;中国以592次排名第二,占23%。其中,中国金融科技对金融人工智能的热情最高,参与度最高。尽管中国的金融技术十年后才开始出现,正如中国的央行领导人所说,中国的金融人才可能能够超越曲线,赢得胜利,我们可以清楚地看到金融体系变化的程度和速度可以说,在大数据发展和人工智能发展的初期,中国金融市场的变化是最真实,最迅速,最有效的。其中最直观的就是金融信贷变化的大数据。在大数据信用增长之前,美国95%以上的美国人拥有自己的FICO分数(美国主流信用评级模式,得到绝大多数金融机构的认可),而在中国传统的中央银行信用体系,不到四亿四千万人拥有完整的信用记录,真实的信用覆盖率只有百分之三十五,另外十亿人只有存钱的权利,在需要的时候需要禁止到2015年“中国大数据信用报告第一年”爆发后,短短两年时间内,基于“互联网+”的大数据信用报告门户和系统初步建立。大数据量的人数超过了传统的信用报告覆盖范围。同时,通过大数据,人工智能信用模式也在不断发展壮大,越来越多的人可以通过大数据的信用和数据控制来享受“借钱”。 95%和35%之间的差距正在迅速缩小。大数据技术和人工智能已经使中国的金融业得到了快速的发展,在一定程度上,我们甚至比发达国家做得更好。二十年前,类似的无担保信贷仍然需要大量的人工干预美国,今天在几秒钟内,中国就可以做出“千面”的准确决策,借助大数据技术,我们可以很快完成西方国家几十年甚至几百年的发展道路,建立数据库为金融等行业的发展奠定了坚实的基础,回顾金融科技的发展,20世纪90年代,美国的PayPal,LendingClub等金融科技公司,引领创新之路,移动支付,资金,P2P,证券交易,众筹和信用卡等应用都可以在线完成。相比之下,中国的金融技术起点落后10年,有趣的是,在落后的美国,中国领先于其他国家,美国是第一个由互联网股票交易,贷款,信用卡,中国在这些领域相对落后,网上贷款和信用卡申请只是近几年来,手机支付,P2P等领域,已经远远领先于美国。在“人工智能+大数据+金融”方面,财务人工智能将无人化商业化目前无论从规模,创新还是政府中国的“AI +大数据+金融”具有得天独厚的优势,基于以下六大优势,中国的金融AI将比无人化更早实现商业化。一个好处:大量的用户和数据。拥有14亿人口和7.24亿移动互联网用户,每天都会产生大量的数据。对于AI行业来说,AI在中国是“富油”的。 AI的发展离不开现场,也是中国最丰富的一幕。优势二:强劲的金融需求。与美国相比,中国的消费金融市场普及率低于美国,增长较快,潜力巨大,预计未来国内消费信贷市场CAGR将达到28%,信用卡市场将增长17%,中小企业信贷增长11%;另一方面,金融服务网上普及率的提高将进一步拉动市场增长,目前在线信用户数量仅占全国的13%人口,远低于目前美国31%的水平。预计到2020年,中国网络贷款市场的复合增长率将达到60%,市场规模将超过40万亿元,三大优势:价值链发展不足,是唯一解决的技术。零售金融产业链和价值链,美国在信息处理,信用评估,风险评估,资金供求,产品等方面都较为成熟,但中国的基础设施还不完善,金融机构成熟度不够和人才缺乏资金支持的知识,这恰恰是为金融科技公司提供了一个创新空间,为中国金融提供了一个拐角超车的机会。优势四:中国的人工智能理论,技术,应用逐步走向更接近世界领导者。中国在“深度学习”,语音识别和视觉识别研究领域处于领先地位。中国在网络购物,手机支付,共享经济等应用领域处于世界前列。日本银行发布的一份报告显示,日本和美国在实体店里为手机付费的比例是2%到6%,而在中国,高达98%的人表示他们已经在3个月。这为中国发展大数据金融奠定了技术支撑。五大优势:开放包容的政策环境,促进中国金融人才的发展,2015年以来,中国出台了多项支持人工智能的政策,2017年3月,“人工智能”全国人大政府工作报告7月20日,国务院发布“新一代人工智能发展规划”,把人工智能提升到国家战略高度,“计划”为人工智能提供了一个美好的前景。中国 - 到2030年,中国人工智能理论,技术和应用的实现已经普遍达到世界先进水平。六大优势:人工智能和金融科技投资热潮。从2012年到2016年,人工智能投资和在华投资数量呈上升趋势。 2016年中国人工智能投资额达16.6亿美元,总投资额达285倍,据亿欧元智库统计,截至2017年8月31日,国内智慧财务公司有125家获得融资,累计融资额超过250亿元;中国政府也发出了强烈的信号,表示到2018年将投入150亿美元推动人工智能的发展,金融业是最好的应用之一大数据和人工智能,特别是身份认证,风险控制,洞察力操作或个性化操作,与无人驾驶汽车相比,金融人工智能时代会更早,成为人工智能时代最强大的先驱者。 +“和AI帮助融资起飞,将为整个生态系统提供数据显示,从2005年的4%到2015年的8.4%十一年来,中国金融业增加值比重翻了一番与美国,英国,日本等发达国家相比,2013年中国金融业增加值超过美国,超过了美国。2015年,中国,美国,日本和英国的金融业增加值分别为8.4%,7.2%,4.4%和7.2%。中国已经超过了其他三个国家。中国已经成为一个巨大的金融大国,并将成为未来的金融大国。而“AI +大数据+金融”则是助推器。我们经常把中央银行的宏观经济政策与人心相提并论,金融体系就像人血管,把资源和精力运送到各个机关。今天,大数据金融的发展可以丰富“血管”布局,把更多的个体细胞联系起来,使资金的集中和部署更加有效,使“血”可以运送到实体经济的“毛细血管”。习总书记的讲话强化了大数据的方向,并指出了“要大力推进大数据技术产业的创新和发展,要建设以数据为主的数字经济,利用大数据提高国家治理水平,促进安全,改善民生,同时也确保国家数据的安全...我们需要建立一个以大数据为基础的新时代,全面发展的社会发展为广泛的创新,应用和政策推动奠定了坚实的基础在市场和执行层面上需要财政支持和联系。 “大数据+金融”的发展不仅将促进大数据的技术创新和应用,而且有助于各行业的发展,并将围绕每个大数据时代的行业之间的平衡。 “大数据+金融”的实际效果也使得大数据建立的新兴行业把新融资视为一个新的价值点,我们看到网络购物,旅游,餐饮,租赁,二手车交易等为“大数据+金融”提供资源,同时“AI +大数据+金融”也为整个生态系统提供食物,成为“大数据+”产业集群的先行者11月份,Simple Technologies在美国纽约证券交易所上市,在金融行业作为“送水工”,未来我们将继续加大对基于简单技术平台模式的金融AI领域的投入。财务人工智能有来,我们需要抓住机遇,也有责任承担起这个历史性的责任。