三年内功迎来AI爆发,eyemore打造高品质AI成像芯片

  龚英AI三年来爆发,eyemore打造高质量的AI成像芯片

  (文源:铅笔道)三年前,在建立眼科技术的时候,朱积智也没有预料到AI爆炸的现状。当时他的想法很简单 - 在技术上解决了影像成像的问题,公司的主要业务是开发了更多的成像引擎,他这样解释自己的目标:“例如,在一个自动驾驶应用中,每个车辆需要安装十几台摄像机来采集图像数据,但是如果拍摄图像的质量存在问题,势必影响后续的分析和处理。我们希望图像采集设备不受低光照,背光,光线等光线环境下,始终稳定输出高品质的视觉图像信息。 “过去3年,该团队已经实现了成像引擎的敏感度超过了人眼,而其着陆芯片。在这个过程中,该项目已经完成了前一轮的融资,之后,天使轮投资人杨向阳。随着人工智能的出现,朱继志进一步明确了公司的定位,为机器视觉公司提供芯片中心成像解决方案,以实现自动驾驶,工业监控,医疗和移动应用。明年1月,Eye Technology将正式发布Eyemore成像芯片。技术与产品2013年朱志之的眼光意义重大。今年,Google收购了智能家居公司Nest,Facebook收购了VR公司Oculus。 “被视为媒体,投资机构等技术行业各个方面的前奏”这就是朱继志现在描述的这两个事件的意义。他也即将来临,打算在拳头领域展示自己的技能。 “不过,国内所谓的科技型公司实际上更倾向于以产品为主的公司。我们通常会在产品发布后立即找到客户,以满足他们的需求。”朱继志不想这样做。他仔细分析了两类公司的优缺点,经过深思熟虑,他甚至想成立一家技术型公司,寻找核心竞争力和长期的生命力,这个游戏也像“前辈” :在产业链中选择了一个明显的痛苦但小部分的削减,R成像引擎正是他所瞄准的目标。北京大学电子系毕业之后,Jizhi Zhi在中兴通讯视频研发具有十多年的视频产品经验,对图像视觉也有自己的理解,他认为视觉技术可以分为成像和图像处理两种类型,在接收nt年代,随着AI越来越火暴,计算机视觉成为人们关注的焦点。正在不断涌现的新厂商,如亿普科技,广力科技,尚堂科技等。这些计算机视觉创业公司的登陆应用程序是多样的,安全的,或财务,无人驾驶,但无一例外都是基于图像识别,图像处理。相比之下,很少有前端硬件公司在上游提供高质量的图像。诡计就是没有稻草,图像质量好坏会影响下一步计算机学习处理的效率,识别的准确性和计算机资源的消耗。 “如果图像处理类似于认知”大脑“,成像就像是”知觉之眼“。当然,那个时候,朱继志未来还不能预测人工智能,但他深信高质量的影像技术有着各种各样的地面空间应用。再加上无人机,这两年的VR等领域也是独一无二的,与视觉形象密不可分,所以朱继志心中已经做出了决定 - 成立了一家名为Eye Technology的前端成像引擎技术公司。其实朱基之心并没有结束。在创办公司之前,他曾经找到了宇博“摸摸”的想法,另外就是他在中兴的同事,拥有10年左右的图像处理和成像算法开发经验,现在是联创和CTO眼科技术。两个人判断“研发成像引擎”的想法是可行的,但技术上可验证的,只有经过具体操作才有答案。你知道,传统的成像技术不外乎两种。第一代是基于柯达胶片成像技术,第二代是以索尼,尼康,佳能数码影像技术为代表的。但是,拍摄成本高,噪点多受光照环境的影响,而且第二代技术在图像获取上也是不可避免的。朱继志想颠覆传统的数码影像技术。 “以前的技术不能像人眼一样自动适应光线不好的环境,但是照片难免会遇到弱光,背光,光线等问题,我们要开发一个智能引擎,实现高质量图像的稳定输出“他们有一个大方向,”虽然我们不知道如何做到人眼的作品,但是我们知道人眼的视觉效果。“结果,朱继志和他的团队开发了基于传统的算法ISP(图像信号处理)架构,并将其集成到硬件中。反复调整算法,重复测试场景... ...团队的第一个原型被烘焙,时间已经过去了六个月,这是一个旧的固定大小的盒子,看起来有点破旧,包含的算法不稳定,“但是出现的图片比人眼看起来更明亮”,这款Demo机不但让朱继志和团队失望,也终于给了他们机会展示出来。天使投资人杨向阳门石榴树,初夏初秋的傍晚是当天最为复杂的一天,光芒四射,枝条石榴隐藏在幽幽的光芒中找不到,于是,抱着繁琐的箱门交流着朱继志的现场示范,透过照片,杨向阳终于发现人眼从未见过这块石榴,体验实际效果,杨向阳本身热衷投资前瞻性科技项目,2014年底多次接触后,双方及时同意在天使轮的融资。此后,该团队完成了北京首都注资的前A轮融资。随着资金的加持,eyemore影像引擎研发工作终于逐步展开。只是时间有点长早上,中午,晚上,霓虹灯,路灯......各种复杂的光线是一个严峻的考验,如果要保持稳定的成像效果,团队只能继续为每个环境编写算法模块,而且要做到光线变化后实时适应。 “就像在隧道中行驶时一样,灯光会经历一个从亮到暗的过程,一旦场景发生变化,我们的引擎就会自动调用一个适合这种情况的算法模型。获得客户的谜团“三年研发,三年上市”。早在决定创业的时候,朱积智就已经准备好承受这个漫长的发展周期。毕竟,研究和开发不能闭门造车,团队总是能够了解行业客户的需求。以前虽然有客户来找你,但朱继志依然坚持自己的合作伙伴筛选标准:eyemore成像引擎符合发展方向,市场前景并具有行业代表性。去年是人工智能兴起的时候。朱继志果断地决定了引人注目的技术定位,即AI机器视觉公司在各种场景下提供基于芯片的前端成像解决方案。在与客户的接触中,eyemore成像引擎不断完善。除了添加坏点去除,色彩校正和自动曝光功能,并开发了数十种核心成像算法(如多级降噪,分层成像和动态范围增强)之外,团队还添加了一个定制SDK以促进与客户端系统接口“,这是一个促进AI公司对我们的硬件的一键式控制的软件工程师。”因此,在输出图像后,更多的成像引擎也可以与后端客户的GPU进行交互图像处理,根据他们的需要成像。其中,在与生产3D扫描仪的客户进行交互的过程中,根据彼此的应用方向,朱继志及其团队专门为他们开发了算法,采用独特的时分复用技术,用单个成像引擎取代了原来的双摄像头。 “另一方想要使用两台摄像机之前,现在是由一台发动机驱动,节省了一半的成本。”目前,eyemore成像引擎已基本成熟。已经降落在地面的硬件产品的形式对于名片尺寸已经变得稳定,并且可以在成像上达到比人眼更好的光敏性。 “但是,从响应速度和综合能力的角度来看,还有很多工作要做。”在朱继志的策划下,下一个团队将正式推出成像芯片,而那些有客户为他奔跑的过程,为芯片做足了铺垫。这是他丰富的经验总结,担任芯片和解决方案供应商Comtech集团副总裁,朱继志曾负责汽车,家电,通信,安全,手机等行业推广芯片解决方案。他很清楚,芯片的推广也有一个漫长的周期,因为客户需要验证产品,这个过程也是非常讲究的。 “我们首先要有一个开发平台来调试客户对接,然后再为其他小批量生产样品提供模块,经过严格的测试完成后,客户决定进入量产,芯片可以促进成功“。在此期间,团队与客户进行互助合作,继续经营。朱继志说,这是“设计”,客户成功后就能拿到“门票”。目前,该团队已经成功完成了10个人工智能客户公司在人脸识别,自动驾驶和工业检测等领域的“设计”。他表示,自动驾驶,脸部识别安全,工业测试,手机,医疗保健等将成为未来2 - 3年团队工作的重点,朱继志透露,目前更多的成像芯片将在1月份正式发布预计明年产量将达到6月份。