人工智能是风口下的虚幻还是升学良药?

  人工智能是不真实的还是一种好药的气息?

  AlphaGo和柯杰那场比赛,我们只记得庄严的AlphaGo和哭泣的杰克。可谁也不在乎谁坐在可可对面?这个代理棋手就像一个过路人,在AI程序的指导下,他不需要聪明下棋。未来,“智能”智能AI将引领各个领域的各种人类执行。这不是一个错觉。这在教育领域正在进行。海风教育创始人兼首席执行官程文成认为,“未来人工智能的实现程度,是教师不需要经验和能力去遵循计算机推动的固定步骤”。 2017年不可忽视的是能够回答问题的机器人出现,给予学生修正机会的机器人也出现了。机器人辅助教师教学和学生学习也出现了... AI似乎越来越接近颠覆教育。在2018年的第一年,有十多家教育公司宣布了融资。 Tinto商业评论发现,新近获得的教育计划已经将自己的AI标签集中在一起。 AI教育真的很棒吗?他能让压力过大的学生告别海战吗?或者他可以解放教师沉重的教学?还是可以改变教育资源失衡的现状呢?为了深入探讨这些问题,“力拓商业评论”采访了微风风电教育公司创始人兼首席执行官郑文成,他在2018年获得了第一轮C级融资,希望从他的创业经验出发,人工智能到教育行业。从线下到“一对一”到智能教学,教育发展过程的验证2010年海风教育刚刚成立时,创始人郑文成还是刚刚20岁的复旦大学数学系学生,眨眼八几年过去了。郑文成在这个行业经历了许多教育的起伏。 2014年的海风教育仍然集中在自主招生强化辅导上,虽然给他带来了很多收入,但程文成认为这样的教育路线是“小作坊”,效率低下,从不做大。于是他决定转型做网络教育,切断所有的线下训练课程,直接导致大批队员离开。这个转变需要一个20岁的企业家很大的勇气。转型后,他发现虽然网络教育解决了场地,学生上下班和家长网上监督的问题,但还有一个核心问题尚未解决 - 班级规模问题。不同的课程需要适应同等水平的学生,只有具有相同水平的同等水平的同学才能聚在一起,否则对大多数学生来说是浪费时间。在需求方面,家长也意识到这个问题,愿意花更多的钱在孩子的教育上寻求一对一的辅导,由于需求方的痛点和快速扩张,很多离线一对一的培训机构,如薛都教育,龙文教育等,郑文成最终决定脱线一对一的在线培训模式,从最初的7,8人转型到现在海风教育发展到现在只有1000多人,全国有1万多名教师,在非教学人员中,技术开发和在线学习平台的教学和研究等核心成员几乎占80%;本科以上学历占90%左右,硕士,博士学位占25%。科技发展的重点是海风教育融资后的下一步。 AI为数据提供了一个非常好的基础。人工智能是一门很好的教育武器加快布局人工智能教育的良好前景和以人工智能为重点的风险资本的资金来源已经成为海风教育圆C的投资者。海风教育还特别强调这一轮融资将是技术与教学的研究与发展,“智能教学+现场教学”双引擎教学体系。三方合作无疑是教育的热门证明。 2017年,不仅像百度这样的科技公司开始加快人工智能的部署。今后,集团还将在去年8月成立AI Lab,建立集团AI平台,开发AI产品和解决方案。同时承接各个业务部门对AI产品的需求,AI分部提供技术咨询服务。程文成认为,AI确实是教育的好武器。在课堂上过去的学生,课程结束了,除了学生笔记外,什么都不会生存。这是一个遗憾,但是人工智能和大数据正好可以扭转这种局面。 “结构化,规范化地存储教师的结构化,标准化”的写作和课堂内容,自然可以帮助师生提高教与学的效率。“AI数据是最实用的教师可以提高教学水平。例如海风教育就是一对一的教学,名师和名人几乎不参与一对一的教学,即使涉及一对一的教学,很多家长也承担不起一个名校的费用老师“,一对一的老师是无法商业化的问题。”那么如何提高老师的咨询水平呢?郑文成说:“我们有一个问题库,有大数据统计的学生最有可能是错题知识点,每个学生都会有一个数据肖像,肖像包括他的学习水平,学科偏好等内容。教师可以根据这两个数据维度为学生安排问题维度在教学过程中离子,大大提高了效率,并让学生告别海上战术。 “机器学习数据越多,学生的推荐度越高,实际上,海风教育只是人工智能教学应用的一小部分,人工智能在教育中的应用远不止于此,人工智能到底能否帮助传统教育解决这些痛点?2017年美好未来基于面部表情识别技术推出学习状态评估系统,该系统从四个方面收集儿童班的实时表情,并分析他们的听力状况集中,怀疑,幸福和闭眼,并形成关注曲线学习报告,反馈给教师和家长,使教师能根据学生的情况和教学内容优化课程体系,率先在引入一个好的未来,并思考双师型教室,从上面的例子可以看出,AI被广泛用于教育上。 Tinto商业评论与郑文成的访谈总结了三个主要方向:1,数据结构过去,教师在课堂上的教学内容和学生所做的论文,没有存储的工作,成品课怎么样很多学生不理解,工作完成后很难重复使用,现在机器可以把完成的工作变成一台能处理,分析的数据,这在人工智能领域称为数据结构化技术,将当前收集到的数据编译成计算机进行分析,例如在数据收集过程中,主题的难度,辨别的程度,背后的知识点之间的相关性,强弱,以及其他数据,以及在使用教师期间的反馈信息,可以为学生提供包含各种维度的数据研究报告。2,数据体验模型教师教学意义非凡。 IFT已经被引入的方式,他们与北京市教育委员会共同制定的AI批准将于2018年登陆申请。 AI不仅可以阅读数学题,而且可以阅读越来越多的中英文作文题,后来可以阅读更多的题目。郑文成介绍说:“一个晚上我们可以收到数千名学生提到的话题,数量巨大这样的话题,比较难,普通老师根本无法处理。但是通过后台分配数据,机器会很容易计算,然后分发给教师“世界经济论坛未来世界计算机未来计算委员会主席,卡内基梅隆大学计算学院副院长贾斯汀·卡塞尔在接受土豆网采访时举了一个例子:”假设一个班级有40个学生和教师如何确保与大家充分沟通?这一刻是不可能的,但是如果人工智能可以帮助教师做一些基本的工作,比如纠正作业和安排文件,老师可以花更多的时间去教育人。未来,人工智能可以将更多的教学活动变成一种让电脑运行的模式,取代许多教师的繁琐工作。3,数据的个性化他发展了AI的高级阶段。每位老师都有一位助教,可以帮助老师成为每个学生的“透视”观察员。每个学生都有一个像多啦A梦一样的玩伴,帮助他们组织学习笔记,发现学习中的问题,并更有效地学习。上述AI教学应用在布局上有许多教育机构,关键是数据。人工智能教育不应该只是皇帝的新衣IBM全球教育行业副总裁迈克尔·金(Michael D. King)表示,AI在教育行业面临的主要挑战之一是没有深层数据集,学生学习没有进行深入的数据采集和挖掘,虽然教育行业也有大量的数据,但与其他行业相比,其优化目标还不够明确,数据有限,但在教育行业,学生“的学习能力,但学习能力较难评估,而我们可以得到一些有效的数据,如准确度,时间等,但学生到底没有进步,两个年级的差异是受到影响的这个状态,很难仅仅从短时间内判断一个判断学生掌握情况的方法来判断。 “此外,在K12领域,不同学科,不同类型的学校辅导和课堂学习的巨大差异,以及产业集中度低,难以在特定地区形成足够的密度,难以收集和利用郑文成也同意教育人工智能还处在初级阶段,目前的虚拟教育和虚拟噱头相当多,他认为有两种以上的人工智能教育公司,一个是公司建设像科大讯飞这样的基础设施,以及应用海风教育等人工智能基础设施的公司,声称能够在人工智能的旗帜下进行基础建设的公司显然是不可靠的,未来他说AI和大数据将只有少数获胜者,只有少数大公司能够收集和使用足够的数据,尽管只有少数在他看来,AI教育应该是最具商业化的。 “提高效率降低了学习的门槛,使知识更容易获得。”由于孔子在2000多年前根据自己的才能向学生提出,教育的供求不平衡 - 教师少,学生多。教育迫切需要人工智能改变其不平等。 “郑文成说,让教师多花些时间和精力,与学生深入交流,创新教育内容,改革教学方法,让教育更加平等更好 - 这也许是人工智能教育的使命。